【学者纵论大数据】

　　数据确权是数据交易制度性的根基，数据产权转让的前提是要明确权利到底属于谁，权利不清晰就无法转让。在数据确权过程中，面临的主要挑战是隐私保护问题，对此，有必要区分隐私和隐私数据。需要注意的是，隐私数据的开放不等同于披露当事人的隐私，如何在开放隐私数据的同时保护个人隐私，需要认真思考。

　　同时，隐私的再分类与隐私数据的保护与开放等级划分至关重要。在法律上要对隐私进行细分，针对不同的隐私建立不同的搜集、开放、交流程序，针对不同的隐私数据建立不同的保护等级。隐私数据的再分类和开放，核心是设定隐私的统一程序，以及不同隐私数据的开放范围。

　　在数据交易时需要遵守以下规则：第一，搜集隐私信息必须经过隐私权人的同意。第二，无论是隐私还是隐私数据的开放，无论这种开放是有偿还是无偿的，开放者负有同等的保密保护义务。第三，隐私和隐私数据的法律，应该与风险的控制能力相互统一，风险控制能力越高的，应该承担的责任就越大；获利能力越高的，承担的责任越大。第四，要并入刑事责任，并且创新具体的责任来保护、规范隐私数据的开放。第五，构建法律责任和相应法律制度时，需把法律规划和大数据技术要求统一起来。

　　（张胜 整理）