2023年7月，习近平总书记在江苏考察时强调：“中国式现代化关键在科技现代化。”人工智能是科技现代化的代表性领域。在信息技术快速发展的大背景下，人工智能已经开始运用于社会生活各个领域，正在深刻改变着人们的生产、生活和学习方式，推动人类社会迎来智能时代。思政课是高校落实立德树人根本任务的关键课程，对思想政治教育工作者来说，要积极探索人工智能赋能高校思想政治教育的路径。

应用人工智能是未来教育发展趋势

近年来人工智能呈现出深度学习、跨界融合等新特性，人工智能对高校思想政治教育方式的创新具有推动作用，人工智能赋能高校思想政治教育是未来教育的发展趋势。

人工智能技术与思想政治教育的深度融合可形成精准评价、精准需求、精准供给、精准情境赋能的动力机制，提升思想政治教育的针对性和有效性。以深度学习为代表的弱人工智能技术融入高校课程思政的全过程来说，人工智能辅助高校思想政治教育，能够实现传统高校思想政治教育教学方法难以触及的“精准思政”目标；人工智能赋能高校思想政治教育，可以让丰富生动的教学内容能够入耳、入脑、入心，回应新时代对于高校思想政治教育的新要求；思想政治教育工作者可凭借人工智能在数据搜集、存储、分析等方面的优势拓宽教育资源渠道，实现对思想政治教育相关资源的全面掌握，获得较为全面的知识信息；人工智能技术对学生信息数据、教育内容、教育方法的高效采集，则为精准思政提供技术可能。

人工智能为师生互动提供了情景教学的便利技术环境。智能教育平台应当成为教师凭借人工智能技术对学生基本学情进行可视化管理、精准对接学生教育需求的智能平台，也是学生满足其灵活选择的重要智能载体。例如一些高校使用“智慧教室”，能够利用人脸识别技术对课堂上的学生行为进行学情分析，精确捕捉课堂出勤率和抬头率等过程数据，为教师教学过程提供数据支持。同时借助于网络教学平台，通过对学生的访问痕迹，可以获取每位学生网络空间的独特化活动轨迹，能够从侧面了解学生的学习兴趣、难点和重点。以深度学习和大数据分析为支撑，借助于大数据平台，可以为精准思政提供可能。

应用人工智能要有风险意识

过度依赖人工智能可能会削弱教师的主体地位。教育者是教育的主导者，开展教育的内容和形式多由其决定。教育者可以根据受教育者的反馈和环境的变化及时调整教育环节，及时纠正受教育者的行为偏差。如果一味强调人工智能，可能弱化传统的师生关系。

人工智能算法可能导致供给信息的碎片化。当前人工智能背景下的智能算法一般是基于适应性反馈进行推算大多关注用户的偏好。即学生感兴趣的内容会被大量推送，其他相应的理论内容会被屏蔽。而取材于网络的有些热点事件和短视频等，容易导致学生碎片化学习，忽视思想政治教育内容的整体性。

大数据计算可能存在泄露学生的隐私风险。例如，ChatGPT使用人机交互的聊天数据作为训练语料，可能泄露个体的私密信息、敏感信息。人工智能还有可能侵害知识产权。借助于大数据和云计算，教学过程中学生的相关信息如果得不到有效保护，可能存在信息泄露风险。

积极探索人工智能应用路径

党的二十大报告明确提出“推进教育数字化”，2023年7月国家网信办等七部门联合发布了《生成式人工智能服务管理暂行办法》，为人工智能赋能思想政治教育提供了政策背景与实践语境。对思政教育工作者来说，要积极探索人工智能赋能思政教育的路径，推进教育数字化。

重塑思想政治教育工作者主导地位，正确认识人工智能工具作用。推动人工智能和思想政治教育工作双向赋能，关键还是提升教师的人工智能素养。加强教师培训，了解人工智能的相关知识、存在风险等。思想政治教育工作者应充分起到主导作用，注重教师精准教育思维和数据治理理念的培养，通过掌握人机协同技术，合理使用人工智能技术满足学生的个性教育需要。

有效应对人工智能技术风险。高校需要重视和利用预警和监控数据等方式，加强人工智能的安全机制建设。同时强化与大学生相关的数据隐私保护，防止出现数据的泄露和不法分子滥用数据现象，确保人工智能使用有一个安全健康的网络环境。

坚持以人为本的价值导向，实现人机协同式发展。正如习近平总书记指出，“思政课教学离不开教师的主导……实现全员全程全方位育人”。教师需要引导受教育者及时关注了解人工智能在教育应用领域方面的新成果，需要善于运用人工智能中MR、VR技术营造虚拟仿真环境进行教学，有意识地让学生积极适应人机协作的学习模式，提高其思想道德水平和文化素养。借助动态捕捉与深度学习算法等技术以全过程评价思想政治教育客体的教育反馈效果，改善高校思想政治教育绩效评价体系。

[作者朱俊为金陵科技学院计算机工程学院副教授、硕士生导师，陶林为南京医科大学教授。本文为江苏省现代教育技术研究课题“基于现代信息技术的教学模式创新研究——应用型创新人才培养研究”（2018-R-62254）的阶段性成果。]