立足战略发展全局，数字经济与实体经济的深度融合既是经济发展的必然趋势，也是加快推进中国式现代化建设的客观要求，更是世界各国培育经济新动能的关键着力点。近年来，扬州以数字化改革为引领，推进数字经济与实体经济深度融合，在体现“扬州担当”的同时，为其他同类型城市的数字经济发展探索贡献了更多“扬州方案”。
完善数实融合的顶层规划
完善数实融合的顶层规划，以全面激活数据要素，从而打造数字基建、数字治理、数字产业、数字生态多位一体的经济发展新格局。深入谋划，夯实改革根基。扬州市抢抓数字经济发展机遇，结合国家战略发展需求、区域经济发展需要、自身产业资源优势，探索数字化转型发展模式。坚持统一规划、统一架构、统一标准，力争推进数实结合工作贯穿全领域、全过程、全方位。组建数字扬州建设工作专班，以市委、市政府为领导核心，协同数据局及其他15个部门构建起紧密型的协同联动机制，推动部门间思路联谋共商、信息共享共用、试点共争共创、活动联学联办，以上下协同、层层压实的一体化工作格局助力扬州市数字化转型变革。
工作专班在集中调研、共研共商、因地制宜的基础上，明确数实融合工作的总体方案、责任清单、任务细则、管理规章、工作要点等，为融合工作的规范化、科学化、专业化发展提供方案支持。《扬州市全域数字化转型总体方案（2024—2026年）》中“1个总体方案+4项分领域行动计划+N个工作要点”政策体系的落实，为扬州市数字经济发展指明了行动方向。同时，数字交易流通、数据资产登记、数据授权运行等配套政策，以及“算力券”补贴政策，有效带动国有企业数字化转型，激发了算力需求方应用智能算法资源服务开展经济实践的主动性与积极性。
扬州市整合工业和信息化局、科学技术局等部门资源，推出“智改数转”政策包，将设备补助、人才引进、研发加计扣除等政策进行“一企一策”组合式供给；建立“诊断服务+示范案例+金融支持”推进机制，组织第三方机构提供轻量化改造方案；明确提出给予资金奖励的事项，在原有五项奖励的基础上新增四项，并积极落实人才引培、知识产权保护和利用、金融赋能、对企服务等举措，帮助纺织企业通过政策包获取智能化改造补贴和低息贷款，顺利完成从传统织造向个性化定制的转型，获得生产排程效率提升与库存成本下降的双重效益。
构建产业协同创新机制
以实数结合为引领构建产业发展新模式，助力企业实现大规模的智改数转网联，在降本提质的同时，由传统制造向智能制造转型。扬州市通过搭建工业互联网平台，有效整合产业链上下游资源，助力企业转型发展过程中生产数据的实时共享和协同调度。以汽车及零部件产业集群为例，企业可依托平台将订单需求同步至配套厂商，供应商根据实时数据调整生产计划，使整体交付周期缩短近三成。这种协同模式不仅可加快供应链响应速度，还可促进技术标准统一，形成覆盖产品设计、工艺优化、质量检测的全链条数字化协作体系。长飞（江苏）海洋科技有限公司通过与扬州移动的深度合作，积极构建搭载“5G+”新技术、MES系统、区块链技术的智能制造示范工厂，实现生产研发的智能升级。
扬州市重视发挥大型实体企业智能化车间工厂的标杆示范作用，从而逐步引领其他零散型制造业向连续性制造业转变。同时，在扬州市推进的改革试点中，智能机器人、智能化生产设备、信息技术等以全流程融合的方式参与到企业生产、决策、执行、管理等各环节，为企业实现全流程的自动化、智能化发展，建立标准化体系作出积极贡献。
职业教育作为联通产业、社会、学校教育的跨界教育，以面向国家战略发展需求、区域经济发展需要、人才成长需求等为核心，培育具有岗位适应力的高素质应用型人才。扬州市建设“双师型”实训基地，主张校企共建、由职业院校教师与企业工程师共同开发课程，将真实生产场景转化为教学案例。同时，推行“订单班”培养模式，企业提前介入人才培养过程，有效缓解智能制造领域技术工人短缺问题。扬州市职业大学针对扬州“613”产业体系，布局航空、新材料、新能源、现代农业，积极推进产业学院、培训学院建设；推动生产项目、技术服务项目、科研项目等转化为具体教学项目，提升人才供给效率和供给质量。
强化数据要素市场化配置
建立规范高效的流通机制。扬州市制造业的转型升级，需要加快建设工业互联网体系和互联网交易服务平台，实现数字经济信息在局域内的有效交换和平台化有效共享，继而推动生产效率、流通效率大幅提升。通过搭建工业数据交易服务平台，为制造企业提供数据确权、价值评估和交易撮合服务，保证生产数据的安全共享，显著提升供应链协同效率。政策保障体系促数据要素安全流通。扬州市积极出台数据要素配置改革“一揽子”政策，推动公共数据授权运营、资源登记和交易流通。聚焦中小企业数据应用能力弱问题，推出“数据券”政策，降低企业数据治理成本，激发数据流通活力。
强化数据要素应用人才的培养。扬州职业院校联合工业互联网平台企业，开发数据标注、算法训练等实践课程，培养适应市场需求的数字技术员。在智能制造园区设立数据应用实训基地，学员通过操作真实生产数据系统，掌握数据清洗、建模分析等实用技能，以“学用结合”的培养模式，有效缓解企业数据分析人才短缺问题。推出数据经纪人制度，培育数据要素市场生态。由专业数据经纪人队伍为企业提供数据资产登记、交易合约拟定环节中的中介服务，确保数据要素优化配置，有效降低数据交易成本。以电子制造企业中数据经纪人服务为例，通过经纪人服务电子制造企业可顺利完成供应链数据交易合约签订，降低数据要素市场化配置的制度性成本，增强企业参与信心。
（作者单位：中共扬州市江都区委党校；本文系扬州市社科联立项项目“扬州促进数字经济与实体经济深度融合研究”〈YJC-315〉的成果）