●统筹全省人工智能产业空间布局，对标国内先进集聚区，以南京、常州、无锡、苏州四个城市为核心，按照“立足产业特色、促进错位发展、深化省市联动”的思路，对标“广—深—港—澳科技创新走廊”，重点建设“苏南人工智能科创走廊”。

　　人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和增强人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的信息科学。它立足高性能计算机的优势，以人的智能部分特征为参照，可以广泛运用于各行各业之中。当前各国高度重视人工智能发展，纷纷将其上升为国家战略。2018年，全球人工智能从基础研究、技术到产业，都进入了高速增长期，核心产业市场规模超过555.7亿美元，相较于2017年同比增长50.2%。江苏制造业基础深厚，科教人才资源丰富，在新一轮人工智能产业发展中，应积极抢抓机遇，创新政策举措，紧紧围绕“人工智能赋能制造业智能化升级”这一主线，加快人工智能与实体经济深度融合，推动经济社会发展再上新的台阶。

　　A

　　统筹顶层设计

　　做好谋篇布局

　　围绕“一个协同机制、一个高端智库、一个跟踪体系、一个评价标准、一个品牌活动”，做好产业发展的顶层设计。建立组织协调机制。制定贯彻落实国务院《新一代人工智能发展规划》的政策意见，出台一揽子扶持人工智能产业发展的配套措施，明确部门职责分工，建立协同机制。建立高端智库。聘请来自企业、高校、院所等方面的省内外知名专家，成立高水平的人工智能战略发展咨询委员会，为省委省政府重大决策提供支撑。建立重点跟踪服务体系，梳理主要产业链的重点企业，建立人工智能重点企业库，加强对重点企业的跟踪和服务，及时了解企业诉求和产业发展动态。建立评价标准。研究制定人工智能产业统计标准体系和人工智能产品分类分级标准，界定人工智能产业的边界，引导社会资源向人工智能创新聚焦。打造品牌活动。集全省之力办好“世界智能制造大会”，使之成为融赛事组织、主题论坛、产品展销于一体的品牌活动高峰阵地，吸引优质资源向江苏流动。

　　B

　　加强省市联动

　　培育产业集群

　　统筹全省人工智能产业空间布局，对标国内先进集聚区，以南京、常州、无锡、苏州四个城市为核心，按照“立足产业特色、促进错位发展、深化省市联动”的思路，重点建设“苏南人工智能科创走廊”，对标“广—深—港—澳科技创新走廊”。南京作为省会城市，科教资源丰富，科技园区成熟，重点打造“G42科创走廊”，对标“杭州城西科创大走廊”。苏州人工智能产业发展基础好、产业起步早，重点打造“苏州人工智能产业园”，对标中关村人工智能科技园。无锡突出在物联网、超级计算等方面的优势，打造全国领先的物联网技术创新核心区、超算资源应用的计算中心。常州突出在智能机器人、智能制造等方面的优势，重点建设机器人产业园区，努力培育一批智能制造集成应用商。支持南通发展大数据中心，支持徐州等地立足各自基础条件和比较优势，因地制宜探索产业发展路径。

　　C

　　突出创新引领强化技术要素支撑

　　聚焦提供企业创新所必需的技术要素资源，使企业的创新能量充分释放。建立算法资源库。支持省内重点高校院所及公共平台围绕制造业的多样化场景需求，建立适合不同制造业行业的算法模型库。围绕“智慧江苏”面向民生服务的13项建设工程，建立适合不同场景的算法工具包，使现有的IT企业能便利地获得所需的基础算法资源。积极承担国家攻关任务。鼓励省内单位积极承担科技部科技创新“2030——新一代人工智能”重大项目。加大对工信部新一代人工智能产业创新重点任务揭榜攻关的支持力度，财政对国家立项支持的人工智能项目予以配套支持。组织核心技术攻关。借鉴工信部“揭榜攻关”的做法，结合江苏实际，组织实施省级层面的人工智能领域的核心技术攻关，攻关一批制约产业发展的关键技术瓶颈。多渠道拓展计算资源。引导电信运营商面向人工智能市场需求布局新一代智能化互联网数据中心（IDC）建设，鼓励企业通过国家超级计算无锡中心的计算能力优化算法模型，支持云计算、边缘计算等平台公司发展。推进工业大数据与人工智能标准化建设。推进工业大数据元数据、工业APP互联互通等基础标准的研制与应用，积极参与和推动国家层面人工智能标准化和开源建设。

　　D

　　完善体制机制培育高端团队

　　借鉴广东、浙江等地做法，制定省级层面的人工智能专项引才计划。借鉴深圳前海对高端人才进行个税补贴的做法，出台面向高端和急需人才的个税优惠政策。现有各层级人才计划加大对人工智能人才团队的支持力度。引导地方精准引才。对江苏产业急需、掌握核心技术、辐射带动力强的人才团队，鼓励引才地区按照“精准引才、一事一议”的方式，给予“量身定制”的长期配套支持政策，推动高端人才“进得来、留得住、生下根”。完善人才发现和选拔机制。鼓励地方政府、科技园区、高校等通过举办“i创杯”算法大赛、各类人工智能应用大赛等多种方式，及时发现和引进符合地方需求、技术实力突出的新锐人才。完善IT人才的人工智能培训体系。支持政府部门、高校院所、职业学校和社会化培训机构等开展人工智能技能培训，“育鹰计划”等专项培训计划增加人工智能培训内容。加强人工智能学科建设。鼓励省内高校结合制造业智能化改造的需求，通过校地合作、校企合作、项目引才、柔性引才等方式，积极参与企业的人工智能应用实践，鼓励师生将“论文写到人工智能应用的车间中”。

　　E

　　加大支持力度营造良好发展环境

　　加大财税金融支持力度。省级层面设立江苏省人工智能创新发展专项，重点支持人工智能与实体经济融合应用、核心技术突破（基础算法和基础硬件）、技术平台建设（公共计算平台、提供行业训练资源库和数据测试集的公共数据平台）。鼓励社会资本成立专注人工智能领域的专业化基金，提高金融机构服务企业的专业性。抢抓“科创板”试点有利机遇，鼓励尚未盈利但发展前景较好的人工智能企业参与试点。通过信用保证保险、综合风险管控、投贷联动服务等方式合理分散放贷风险，加大对优秀人工智能企业的信贷支持。指导企业充分享受软件和集成电路减免税、研发费用加计扣除、高新技术企业减免税、小微企业减免税等政策。积极培育市场需求。参照浙江做法，政府通过“给市场”的方式帮助初创企业实现业绩案例“从0到1”的突破，以市场化采购的方式支持人工智能技术应用及迭代。组织实施创新产品政府采购首购首用政策，在急需升级的公共服务领域，发布一批采购合同包，打造一批应用示范项目和样板工程。保护好知识产权。鼓励企业加大创新投入，不断创造知识产权成果。在融资、信贷、专利技术转让、商业模式构建等经营活动中，积极运用知识产权成果，发挥应有财富效能。成立专业性的知识产权法院、知识产权法庭，提高审理人员的专业技术水平，提高案件审理的效率和执行力，严厉惩处侵权行为。支持省内制造业创新中心等公共技术平台跟踪人工智能领域的知识产权动向，建立服务企业的专利导航及预警机制。

　　（作者单位：江苏省政府研究室）