习近平总书记在参加十四届全国人大三次会议江苏代表团审议时强调，“要深化城乡精神文明建设，繁荣发展文化事业和文化产业，优化文化产品和服务供给，以文化赋能经济社会发展。”文化事业和文化产业的高质量发展，离不开文化企业的不断发展壮大。对南京而言，既要立足文化产业固有禀赋，又要顺应数字技术革命与全球价值链重构等时代浪潮，聚焦战略谋划、要素协同、技术驱动、市场主导、价值引领等关键维度实现战略突破，在新发展格局中推动文化企业高质量发展，塑造区域竞争新优势。
战略引领，构建文化创新生态
科学制定文化创新战略规划。鼓励文化企业立足自身资源禀赋与市场发展趋势，制定具备针对性和前瞻性的创新战略。明确创新目标、划定重点领域并细化实施步骤，为企业创新发展提供战略指引。建立创新项目动态评估机制，从技术成熟度、市场匹配度、社会价值度等多维指标出发，促进创新成果从概念到产品的高效转化。同时，建立创新方向动态校准机制，依据产业发展趋势与消费升级需求，及时调整创新策略，确保创新活动与市场需求紧密契合，提高创新资源投入产出效率。
强化数字化战略布局。支持文化企业组建数字化部门，借助数字化管理工具对生产流程进行系统性重构。运用企业资源计划系统，实现创意策划、内容生产、传播营销等环节的全链条数字化协同，打破部门间信息壁垒，提升运营效率。构建以数据为核心的资产管理体系，将数字要素深度融入投资决策流程，通过数据分析优化资源配置，提高资产使用效能。
推动文化资源的创新性转化。引导文化企业对自身的文化资源进行全面系统梳理，包括历史文化遗产、民间艺术、地域文化特色等，深入挖掘其中的文化价值和市场潜力。聚焦数字内容生产、在线文化服务、虚拟体验产品等新兴领域，探索技术、内容、场景深度融合模式，开发数字藏品、元宇宙文化空间、智能文创产品等创新形态，精准满足消费者个性化、多元化的文化消费需求，拓展企业数字化发展边界。
要素协同，促进文化资源高效配置
挖掘文化数据资产价值。积极推动文化企业数据资产入表，构建规范系统的数据资产核算与披露机制，使其成为企业财务报表中的重要组成部分，准确反映企业数据资产规模与价值。建立完善的数据资产管理体系，包括数据分类、整理、存储和维护等环节，确保数据的准确性、完整性和安全性。同时，深度参与数据资源交易市场，释放数据的流通与共享价值，通过数据资产的合理交易，实现数据资源优化配置，为企业开辟新的价值增长点。
全方位培育数字化人才。加大高层次人才的引进力度，强化企业、高校、科研机构合作，共建博士后工作站、研究院、实验室等创新平台，开展前沿技术研究和创新项目开发，培养既深谙文化内涵，又精通技术应用与运营管理的复合型领军人才，实现人才供给与前沿领域需求精准对接。制定契合企业战略需求的人才图谱，实施分层分类培养计划，建立人才效能评估体系，将创意产出质量、技术转化效率、社会价值贡献纳入考核范畴，为企业持续注入创新活力与发展动力。
强化文化科技金融支持。构建多元化、多层次的文化科技金融服务体系。鼓励金融机构开发针对性的金融产品与服务，为文化科技企业量身定制知识产权质押融资、供应链金融等服务，降低企业融资门槛，缓解融资难题。建立文化科技企业信用评级体系，完善风险评估机制，提升金融机构对文化科技企业的风险识别与管控能力，增强金融机构放贷信心。同时，鼓励企业根据自身的发展战略和业务需求，争取文化产业投资基金、创业投资基金等投资，将资金投入到关键业务领域和创新项目中，提高资金使用效率，推动企业的创新发展。
技术驱动，推动文化生产融合创新
加大技术研发投入力度。高度重视高技术研发投入，将研究开发费用占同期销售收入总额的比例作为关键指标，持续提升研发投入强度。设立专项科技研发基金，构建基础研究储备、应用技术攻关和前沿技术布局的研发体系。关注高技术采购投入，动态跟踪5G、AI、区块链等技术发展趋势，提前布局元宇宙、数字孪生等未来赛道的技术储备。
加快技术成果转化。组建专业化技术转化团队，建立包含技术评估、场景匹配和商业建模的转化流程，推动专利技术、研发成果与文化产品或服务的精准对接。搭建技术成果展示交易平台，对接投资机构与市场需求，通过技术许可、作价入股、联合开发等方式提高转化效率。建立转化效果反馈机制，以商业化落地成功率、用户市场渗透率、技术成果复用率作为核心评估指标，持续优化转化策略，形成研发创新、成果转化、迭代升级的良性循环。积极开展专利、著作权等知识产权申请与布局工作，增加自主知识产权授权数量。
强化技术协同赋能。建立技术引进评估矩阵，从战略匹配度、技术成熟度、文化适配性、成本收益比等维度对外部技术进行筛选，避免盲目引进造成资源浪费。在技术应用过程中，注重本土文化元素与技术语言的融合创新。加强技术伦理建设，建立算法透明化审查、数据安全保护、用户隐私合规等制度，确保技术赋能的可持续性与风险可控性。
市场主导，加快产品服务迭代演化
加快市场驱动的产品迭代。搭建多源数据采集分析平台，整合用户行为数据、市场舆情数据、竞品动态数据等，通过机器学习模型实时捕捉消费趋势变化。建立产品生命周期管理系统，在创意策划阶段引入用户需求调研，开发测试阶段开展小范围试点，上市推广阶段实现产品的敏捷迭代。进一步提升文化产品附加值，通过符号学设计、叙事结构创新、情感化交互等，丰富产品的精神内涵。
加强精细化服务运营。建立覆盖售前、售中、售后的全流程服务标准。售前提供文化内涵解读、产品功能定制等增值服务；售中通过智能客服、实时交互技术提升服务响应效率；售后搭建用户社群运营平台，通过文化活动组织、产品升级反馈增强用户黏性。开发服务质量评估模型，将用户满意度、复购率、品牌推荐度纳入核心指标，建立服务问题快速响应机制，以用户反馈驱动产品与服务协同优化。
促进差异化市场拓展。制定差异化的市场进入策略，针对不同区域文化偏好与消费习惯，开发本土化内容产品与服务模式。加强与国际文化机构、跨境电商平台、海外传播渠道的合作，构建内容、技术和模式“三位一体”出海矩阵。积极参与国际文化产业标准制定，推动我国文化企业的行业标准走向国际，提升在全球文化价值链中的话语权。建立海外市场风险评估体系，动态监测政治、法律、文化等环境变化，强化企业的抗风险能力。
价值引领，实现传统文化现代性转化
促进核心价值融入文化生产。在内容创作流程中嵌入社会主义核心价值观审查机制，通过主题策划、叙事框架、符号使用等维度的价值校准，确保文化产品思想性与艺术性统一。构建文化资源现代转化工具箱，将传统文化元素转化为符合现代审美的表达形式，避免简单化、功利化的价值解构。建立社会效益评估体系，将文化传承力、价值观引领力、社会影响力等纳入考核指标，形成文化生产与效果评估的发展模式。
强化文化企业社会责任担当。建立社会责任项目管理体系，明确非遗保护、公共文化服务、文化公益事业等重点领域的投入机制。通过设立文化传承专项基金、建设数字文化惠民平台、开展基层文化赋能行动等方式，将社会责任融入企业核心业务。将文化传承贡献度、社区服务覆盖率、公益项目影响力等纳入文化企业考核，提升企业的社会价值认同度。
强化品牌价值传播能力。建立对标国际一流企业的文化品牌建设能力，在内容质量、技术水平、管理效能等维度设定进阶目标，通过引进国际先进经验、开展跨国合作项目提升发展能级。参与公共服务平台建设，牵头成立文化创新联盟、发布产业发展白皮书，分享技术成果与管理经验，形成可复制的发展模式。强化品牌价值的全球传播，通过国际文化奖项申报、高端学术论坛参与、跨国文化展览举办等方式，提升企业在全球文化领域的影响力与话语权。
[作者潘谷平为江苏文都创意城市研究院副研究员,郑琼洁为南京社会科学院研究员、江苏省扬子江创新型城市研究院专家。本文为国家社会科学基金项目“数智赋能专精特新企业高质量发展的影响机理与路径研究”（23BGL054）、江苏省习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心重点项目、省社科基金重点项目“推进公共文化设施所有权和使用权分置改革研究”（24ZXZA022）、南京社科基金重大项目“南京推进文商体旅农深度融合的路径研究”（24ZD01）的阶段性成果。]