高校教育教学管理精细化要求以人为本，遵循“精、准、细、严”的基本原则，通过有序安排教学工作，实现教学管理效益最大化。随着数字时代的到来，大数据以其信息量大、覆盖面广、价值高等优势，深度应用到高校教育教学管理工作，为高校教育教学管理提供了新的发展契机。通过将复杂的事务简单化、简单的事务固定化、固定的事务定量化、定量的数据共享化，大数据能够优化传统教育教学管理的工作流程。因此，高校应尝试从树立大数据应用理念、搭建集成型管理平台、建设高素质管理队伍、重视大数据安全管理等方面入手，赋能高校教育教学管理精细化发展。

树立大数据应用理念，落实大数据教学管理工作

高校可通过教学研讨会、定期培训等方式，广泛宣传大数据在日常教育教学管理中的应用价值。在具体实践中，一方面，高校可借助大数据分析学生学习方式、课程偏好、成绩分布等，辅助教师直观了解学生学习需求，针对性地来调整课程设置。另一方面，对教学资源进行更细致的分类与管理，为学生提供个性化教学资源。高校还可将大数据应用的相关内容纳入学校教育教学管理制度中，对管理人员、技术、方法等方面进行细致规范。与此同时，高校可结合实际按照岗位与权责分配职能，来确立决策层、执行层、开发层和控制层。其中，决策层负责提出总体建设目标；执行层包括二级学院与具体技术人员，负责落实大数据管理工作；以系统开发商为主的开发层，负责研发大数据软件系统与数据接口；控制层主要包括负责网络安全与信息化等部门，制定大数据应用技术标准，保障数据安全。

搭建集成型管理平台，确保大数据应用稳定开展

高校教育教学管理工作通常涉及多个管理平台，如教务管理系统、学生信息管理系统、科研信息管理系统、教学评价系统等。对此，高校可以尝试搭建集成型的教育教学管理平台，实现资源共享，促使管理工作覆盖学生从入学到毕业的全过程。依托集成型管理平台，高校不同事务的相关责任人要及时发布各自部门的工作计划、实施进程、实施成效等，促进工作透明化、公平化。针对教育教学管理中的常规性工作，应当实施数字化流程管理，将流程简化为申报、审批、实施与验收等四个环节，提高管理工作效率。例如，课题管理、主题教研等事项，可简化为教研工作室上传资料申报后，即可等待审批。

建设高素质管理队伍，提升大数据技术有效应用

大数据赋能高校教育教学管理精细化发展，离不开一支高素质的教学管理团队，尤其是具备信息化管理能力和技术的队伍。从教师队伍建设角度出发，高校应当明确各类数据信息标准化，并在此标准上建立包括教师姓名、性别、工作经历、奖惩经历等信息的数据库。同时，要使用大数据技术跟踪教师成长过程，帮助其优化教学方式、提升教学水平。此外，高校应当保持各业务系统之间的联系，在数据录入与传递的过程中，应当安排专业人才对数据质量进行检验，从而确保教师数据的精确性。从技术队伍建设角度出发，高校要通过提供科研项目、职称评定、住房保障等服务，积极引进大数据管理人才，并与校外大数据研究中心等机构联合，提升校内人才大数据管理的素养。

重视大数据安全管理，切实保障管理工作隐私安全

如今，随着海量数据在高校数据中心不断积累，数据安全问题也日益突出。所以，高校可从组织机构、管理、技术等层面综合应对。在组织机构层面，高校可建立专门的大数据安全管理机构，针对不同类型的数据作出相应的保密规定，并对可能出现的数据泄露制定相应的风险应急预案。在管理层面，高校要注重大数据安全知识的宣传与培训，加强管理人员的数据安全意识。对于管理人员的设置，尽量坚持“权责分散”原则，确保责任到人。在技术层面，高校应当在常用的主防火墙内再增加核心服务器的虚拟防火墙与数据库防火墙，将数据操作统一纳入日志系统，方便操作追溯。（作者单位：天津体育学院）