智慧思政是将大数据分析、人工智能、云计算等高科技手段应用于思政课教学，以提升教学效果和满足学生个性化需求的一种创新教学模式。在当今数字化时代浪潮中，大数据凭借海量的数据资源、强大的数据分析能力和精准的预测功能，能够深入洞察学生思想动态、行为模式和价值取向，提供更加符合学生需求的思政教育内容，从而提高教育针对性，为高校智慧思政课程的高质量建设注入新活力。

大数据助力智慧思政课教学资源开发

强化数据驱动的需求分析。利用大数据技术，广泛收集与深度分析学生在学习、生活和网络活动中产生的各类数据，包括学习成绩、在线学习时长、参与讨论的活跃度、社交媒体的言论等，精准把握学生对思政课教学内容的需求和期望。例如，通过分析学生在线课程中的停留时间和重复观看次数，可以判断学生对某些思政知识点的理解程度；通过分析学生在论坛中的发言，可以洞察学生对社会热点问题的看法和态度，由此有的放矢地开发教学资源，满足学生个性化需求。

组建跨学科的资源开发队伍。思政教育专家应确保教学资源的政治性、思想性和理论性，保证教学资源符合党和国家的教育方针政策。教育技术专家能够运用大数据分析、人工智能、虚拟现实等先进技术，丰富教学资源的表现形式和交互方式。此外，心理学专家可以根据学生认知特点和心理发展规律，优化教学资源设计，提升教学资源吸引力与感染力。

挖掘大数据中的优质素材。高校应实时关注新闻报道、社交媒体动态、学术研究成果等网络信息，利用自然语言处理、机器学习等技术，对采集到的数据进行分类和筛选，提取有价值的思政课教育素材。例如，通过关键词提取和情感分析，可以快速从大量文本中找出与思政教育相关且具有积极价值导向的内容；借助数据挖掘算法，发现隐藏在数据中的潜在关联和趋势，为思政素材挖掘提供新视角。同时，大数据中蕴含丰富多样的思政素材，在挖掘过程中根据不同教育对象和教学目标，有针对性地选取素材。

大数据助力智慧思政课教育平台构建

搭建智慧教学平台。依托动态的教学数据分析，搭建涵盖教、学、考、评多功能的智慧思政教学平台。支持互动教学。在智慧教育平台内部配置交互式教学系统，设计虚拟课堂、虚拟实验室、虚拟社区等多功能模块，探索情景模拟与个性化学习路径，提升教学效果。支持智慧学习功能。利用大数据技术深入分析学生的行为模式、兴趣偏好以及知识掌握情况，迅速构建关于每个学生的个性化知识网络，预测学生潜在需求，提供量身定制的教学支持，帮助学习者有效吸收新知，提升学习成果。支持智能考试。平台应建立丰富的试题库，涵盖不同的题型和难度，支持随机组卷和自动评分；将学生的课堂表现、作业完成情况、在线讨论参与度等纳入考核范围，构建过程性考核机制；利用大数据分析学生的考试和测评数据，为教师提供详细的学情报告，帮助教师了解学生学习状况。支持智能评价。运用先进的感知技术精准捕捉学生神态、声音等信息，深入分析学生情绪变化和心理状态，为其构建专属的学习模型和个性化学习档案，为后续精准推送教学资源提供有效参考。

搭建智能管理平台。运用先进的数据采集技术，实时收集学生在校园内的活动数据，包括在思政教育场所的停留时间、参与活动的频率等，并整合高校管理系统的多维度数据，包括教务管理系统中学生的课程选择与成绩记录、学工管理系统中的学生事务信息、图书馆管理系统中的借阅记录等，建立全面覆盖学生生活、学习与成长的数据体系，实现跨部门、跨系统的数据共享；引入先进的数据分析工具和算法，对海量数据进行深度分析，预测学生在思政课学习中可能遇到的问题，提前制定干预措施，并针对学生连续缺勤思政课程、在网络上发表不当言论等现象设置预警指标，提醒相关教师和管理人员及时关注。

大数据助力智慧思政课教学评价优化

确立科学且多元的评价标准。不再仅仅以考试成绩作为唯一的衡量尺度，而是综合考虑学生在课堂内外的多方面表现，包括学生在课堂讨论中展现的批判性思维能力、对思政课理论的独到见解；在实践活动中体现的社会责任感、团队协作精神；以及在日常行为中反映出的道德品质和政治素养等，为学生发展精准“画像”。

过程性评价与结果性评价有机结合。过程性评价可以通过课堂观察、小组项目评估、作业完成情况等方式进行。例如，教师在课堂上观察学生的参与度、专注度和互动表现；从选题立意、研究方法、结论价值等多维度，评价小组合作完成的思政课调研项目。结果性评价除了传统的书面考试外，还可以引入案例分析报告、主题演讲等形式。

借助先进的信息技术手段。利用大数据分析学生在在线学习平台上的学习轨迹，以此了解学生学习习惯和兴趣点；借助人工智能技术对学生的作业和测试进行智能批改和分析，快速准确地找出学生的知识薄弱环节；运用虚拟现实技术创设逼真的思政课教育场景，让学生在虚拟环境中进行角色扮演，从而有效评估学生实际应用能力。

加强数据驱动的教学反思。教师应以清晰、具体且富有建设性的方式将评价结果及时反馈给学生，帮助学生明确自身优点和改进方向；针对评价中发现的普遍问题，教师应对班级整体的数据进行深入分析，找出最适合学生的教学模式，及时调整教学计划和课程设计，不断优化智慧思政教学过程。

大数据助力智慧思政课教学队伍建设

注重教师大数据素养培养。开展系统的大数据知识培训，涵盖数据收集、分析、可视化等方面的知识与技能，并结合案例教学和实践操作，引导教师熟练运用数据分析工具，挖掘学生在网络学习平台上的行为数据，有效调整智慧思政课教学模式，促进智慧思政教育质量的整体提升；成立智慧思政课教学团队，共同开展教学研究实践，举办相关学术研讨会和讲座，加强与同行之间的交流，分享大数据在思政课教学中的应用心得和教学案例，集思广益，提高教学效果。

完善激励机制和评价体系。除教学成果和学术研究外，应将教师在课程创新、学生思想引领、社会服务等方面的表现纳入教师评价范畴，并通过校园网、校刊或专题报告会等形式在全校推广优秀教师的教学理念、教学方法，以及教学过程中积累的成功案例，增强教师成就感；为优秀教师提供更多晋升机会、参加高级培训和学术交流的机会，畅通晋升通道，吸引优秀人才投身智慧思政教育事业。

加强师德师风建设。在大数据时代，信息繁杂，教师更应坚守职业道德和教育初心。高校可通过师德培训、树立榜样等方式，培养教师责任感和使命感，促使教师在运用大数据进行教学时，始终以学生的成长和发展为出发点，遵循教育规律和伦理原则。 （作者为贵州开放大学〈贵州职业技术学院〉教授）