习近平总书记强调，要按照发展新质生产力要求，畅通教育、科技、人才的良性循环，完善人才培养、引进、使用、合理流动的工作机制。算力作为数字经济时代的新质生产力，被广泛应用到政务、工业、交通、医疗等领域，并不断催生新技术、新模式、新业态。人才是第一资源，必须把培优育强用好算力人才摆在更加重要的位置，从而推动新质生产力发展。

把握算力人才培育的重要意义。进入新时代，我国数据量正在以每年超过20%的速度快速增长，全社会对提升算力的需求越来越迫切，随之而来的是对算力人才数量和质量的更高要求。加大力度培养算力人才有利于提高生产效率。数字经济时代，算力就是新质生产力，需要人才资源强力支撑。加强算力人才培养能够推动算力突破时间、空间、区域限制，实现算力系统升级和路径优化，形成更高能量、更高效的算力池，助推劳动者、劳动资料、劳动对象等要素优化组合质变，提升全要素生产率。有利于优化资源配置。算力是支撑新质生产力向纵深发展的新动能。培养算力人才，可以促进网、云、数、智、边、端、链等多层次算力资源的整合，从而更高水平运用AI、区块链、大数据、边缘计算等各类新兴数字技术，更高效配置数据感知、传输、存储、运算等新型信息服务资源。有利于加大科技创新。高层次人才与算力融合是智力与创新力的融合，能够带动引领物资流、资金流、技术流等持续汇集发力，为新兴及未来产业发展夯实基础。同时，人才通过算力技术应用，将推动产业智能化升级，更快形成一批重大科研成果、集聚一批高端研发人才、服务一批重点行业企业。

找准算力人才培育的痛点堵点。围绕加快算力基础设施建设应用，从中央到地方，出台了一系列重要政策举措，实施了一大批重大工程项目，但算力人才培育与相关产业发展还存在不同步、不匹配的现象，突出表现在三个方面：一是算力人才缺口大。当前，我国在互联网、智能制造、人工智能、金融等11个重点数字产业的综合人才总体缺口约在2500万至3000万，且缺口仍在持续扩大，特别是既懂算法、又有实践经验的高层次算力人才存在较大缺口，凸显我国当前算力人才培养体系存在支撑力不足等问题。二是算力领域留人难。当前各地政策对算力人才的支持力度持续加大，但更快增长的市场需求，对算力人才的稳定性和可获得性构成了挑战。同时，企业文化不够深厚、薪资待遇达不到预期、个人成长空间不足等问题造成算力人才外流。三是算力人才保障弱。算力技术行业发展迅猛，创新性和灵活性要求高，但算法劳动具有无边界化、非人格化的特点，劳动和服务易被层层分解，导致算力人才面临缺乏归属感、时间贫困与过度劳动等问题，而针对这些问题，尚未形成全社会多方参与的系统化、常态化、有效化的保障举措。

推动算力人才培育高质量发展。要坚持问题导向，为算力人才发挥作用、施展才华提供更加广阔的天地。一是坚持同向发力。在政府层面，强化人社、科技、招商等部门间的协同联动和政策集成，建设算力人才库，打造从基础人才到高层次人才、专业人才到复合型人才的梯队，健全落实人才培养、引入、发展奖补体系，协同教育、科研和产业共同发力。在教育层面，优化学科布局，发挥基础学科优势，探索与企业合作开办冠名班、定制班，构建长周期的拔尖创新人才培养试验区和新型人才培养机制，培养更多具有交叉学科背景、兼顾理论与实践的算力人才。在企业层面，对标用人需求、人才发展需求，打通算力人才从学校到企业、从校园教育到继续教育的发展链路，构建人才学院—本土企业的闭环式培养渠道，加快算力专业人才的培养、使用。二是深化产才融合。在用好国家级、省级人才培养工程的同时，积极探索、实施立足本地产业实际、带动地方经济社会发展、有利于人才培养成长的个性化算力人才工程。建立项目、人才联动招引机制，将“含才量”作为项目“含金量”的考量因素，发挥数字经济等产业作为算力人才“蓄水池”的作用，不断提升产才融合效能，实现“算力领着产业跑”。聚焦信息技术、数字文创等特色产业方向，引导人才、项目、资本等对接整合，实现“栽好梧桐树、自有凤凰栖”。三是优化服务供给。充分发挥数字技术在劳动保护、伦理评估和劳动监管等方面的重要作用，借助算力善于准确对接匹配等特性，着力解决创新科技人才权益保障、技能提升、生涯规划、身心健康等相关问题，让算力人才发展无“后顾之忧”。以算网融合为基础，打造教与学之间、校政企之间、产业链之间的算力人才培养联动平台，助力算力人才适应不断变化的技术需求和职业发展境遇。建立健全联系算力人才服务制度，在住房、医疗、子女成长、父母养老等方面提供“保姆式”服务，引导全社会形成尊才重才爱才浓厚氛围。